Científico de Datos Senior

Acerca de la Empresa

Northwestern Mutual es una compañía líder en planificación financiera, seguros de vida y gestión de patrimonio. Durante más de 160 años, hemos ayudado a millones de personas a alcanzar la seguridad financiera. Nuestra cultura se basa en la innovación, la integridad y el compromiso con nuestros clientes y empleados. Buscamos talento que desee unirse a un equipo que valora el impacto y el crecimiento profesional en un entorno colaborativo.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un Científico de Datos Senior altamente motivado y con experiencia para unirse a nuestro equipo de análisis avanzado. En este rol, será responsable de aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos, desarrollar modelos predictivos y prescriptivos, y comunicar hallazgos complejos a las partes interesadas. Trabaje en estrecha colaboración con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades, definir problemas y ofrecer soluciones basadas en datos que impulsen el éxito de nuestra empresa.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos estadísticos y de aprendizaje automático (ML) para abordar problemas de negocio complejos.
• Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar tendencias, patrones y anomalías en grandes conjuntos de datos.
• Colaborar con ingenieros de datos para asegurar la disponibilidad, calidad e integración de los datos necesarios para el modelado.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL para la preparación de datos.
• Validar y monitorear el rendimiento de los modelos en producción, realizando ajustes y mejoras continuas.
• Comunicar hallazgos técnicos y complejos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Proponer nuevas herramientas, técnicas y metodologías para mejorar las capacidades de ciencia de datos del equipo.
• Mentorear a científicos de datos junior y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del equipo.

Habilidades Requeridas

• Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o campo relacionado.
• 5+ años de experiencia práctica como Científico de Datos.
• Dominio de Python o R para análisis de datos y desarrollo de modelos de ML.
• Experiencia con bibliotecas de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Fuerte conocimiento de SQL y bases de datos relacionales/NoSQL.
• Experiencia con técnicas estadísticas, modelado predictivo, clasificación y clustering.
• Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.

Cualificaciones Preferidas

• Experiencia en la industria de servicios financieros o seguros.
• Conocimiento de plataformas de nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
• Publicaciones en conferencias o revistas académicas revisadas por pares.
• Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos de producción.

Ventajas y Beneficios

• Plan de salud integral (médico, dental, visión).
• Plan de jubilación 401(k) con contribución de la empresa.
• Generoso tiempo libre remunerado (PTO) y vacaciones.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Flexibilidad laboral con modelo híbrido.
• Programas de bienestar y apoyo a la salud mental.
• Descuentos para empleados en diversos servicios y productos.
• Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.

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