Prácticas de Analítica Web

🏢 Inditex📍 Torrelavega, Cantabria, Spain💼 Pasantía💻 Presencial🏭 Comercio electrónico y moda💰 7200-10800 al año

Acerca de la Empresa

Inditex es uno de los mayores grupos de distribución de moda del mundo, con marcas icónicas como Zara, Pull&Bear, Massimo Dutti, Bershka, Stradivarius, Oysho y Lefties. Con una fuerte presencia global y un compromiso con la innovación digital, ofrecemos a nuestros clientes las últimas tendencias a través de nuestras tiendas físicas y plataformas online. Buscamos talento joven para unirse a nuestro equipo de analítica web y contribuir a la toma de decisiones basada en datos, impulsando la estrategia digital de nuestras marcas.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un/a estudiante o recién graduado/a apasionado/a por los datos y el entorno digital para unirse a nuestro equipo de Marketing Digital como Becario/a de Analítica Web. Esta es una oportunidad fantástica para adquirir experiencia práctica en un entorno dinámico y aprender sobre la medición, análisis e interpretación de datos web para optimizar nuestras estrategias digitales, mejorar la experiencia del usuario y potenciar el rendimiento de nuestras campañas en un contexto global y de alta exigencia.

Responsabilidades Clave

  • Asistir en la configuración, verificación y mantenimiento de herramientas de analítica web (ej. Google Analytics, Adobe Analytics).
  • Colaborar en la creación de informes y dashboards personalizados para monitorizar el rendimiento de nuestras plataformas digitales y campañas.
  • Realizar análisis ad-hoc para identificar tendencias, patrones de comportamiento de los usuarios y oportunidades de mejora en la experiencia del usuario y el rendimiento de las campañas de marketing.
  • Participar activamente en el seguimiento y análisis del rendimiento de campañas de marketing digital (SEO, SEM, social media, email marketing) e identificar áreas de optimización.
  • Ayudar en la implementación de etiquetas y píxeles de seguimiento a través de gestores de etiquetas.
  • Investigar y proponer nuevas metodologías, herramientas y enfoques para la mejora continua de la analítica web.

Habilidades Requeridas

  • Estudiante o recién graduado/a en Marketing Digital, Estadística, Matemáticas, Informática o campo relacionado.
  • Interés demostrado y pasión por la analítica web, los datos y el marketing digital.
  • Conocimientos básicos de Google Analytics o herramientas de analítica web similares.
  • Dominio de Microsoft Excel (tablas dinámicas, fórmulas avanzadas y gestión de grandes volúmenes de datos).
  • Fuerte capacidad analítica, atención al detalle y habilidad para extraer insights de los datos.
  • Nivel de inglés intermedio-alto, tanto escrito como hablado.

Cualificaciones Preferidas

  • Conocimiento de Google Tag Manager u otros gestores de etiquetas.
  • Experiencia previa (académica o personal) con herramientas de visualización de datos (ej. Tableau, Power BI, Looker Studio).
  • Familiaridad con conceptos de SEO, SEM y CRO (Optimización de la Tasa de Conversión).
  • Conocimientos básicos de SQL o Python para análisis de datos.
  • Experiencia con metodologías ágiles de trabajo.

Ventajas y Beneficios

  • Oportunidad de trabajar y desarrollarse en una empresa líder global en el sector de la moda y el e-commerce.
  • Ambiente de trabajo dinámico, colaborativo e internacional.
  • Programa de formación y desarrollo continuo con acceso a recursos especializados.
  • Acceso a descuentos exclusivos para empleados en todas nuestras marcas.
  • Horario flexible que puede adaptarse a tus estudios (si aplica).
  • Ayuda económica para transporte y/o manutención durante el periodo de prácticas.

Cómo aplicar

Si estás interesado en esta oportunidad, haz clic en el botón "Aplicar ahora" que aparece a continuación. Para asegurar que tu solicitud sea considerada, por favor incluye:

  • Un currículum actualizado
  • Una carta de presentación breve que resuma tu experiencia y motivación

Las solicitudes se revisan de forma continua. Solo los candidatos preseleccionados serán contactados para una entrevista.

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